Записи с меткой: нейросеть

Ученые из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA, США) идентифицировали 366 новых экзопланет. Среди них – планетная система, состоящая из звезды и, по крайней мере, двух газовых планет-гигантов размером примерно с Сатурн, которые расположены очень близко к родительской звезде, сообщает пресс-служба UCLA. Открытия описаны в статье, опубликованной в Astronomical Journal...

Исследователи Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН) научили нейросеть распознавать несколько десятков слов русского жестового языка на основе анализа видео. Разработка будет способствовать повышению качества жизни людей с ограниченными возможностями и позволит глухим людям удобно взаимодействовать с различными видами техники...

Исследователи из Сколтеха, МГУ имени М.В. Ломоносова и компании Syntelly разработали и обучили нейронную сеть для генерации названий органических соединений в соответствии с системой наименований химических соединений ИЮПАК. На этом примере они показали, что современным нейросетям по силам решать точные алгоритмические задачи. Статья с описанием исследования опубликована в журнале Scientific Reports...

Исследователи российской ГК «Нейроботикс» («Нейроассистивные технологии») и Лаборатории нейроробототехники МФТИ научились воссоздавать по электрической активности мозга изображения, которые человек видит в данный момент. Это позволяет создавать новый тип устройств для постинсультной реабилитации, управляемых сигналами мозга. Препринт работы доступен на bioRxiv...

Американские исследователи разработали алгоритм моделирования поведения объектов из разных материалов, позволяющий роботам деформировать их заданным образом...

Программисты из лаборатории DeepMind создали алгоритм, который может самостоятельно исследовать сцену и «додумывать», как находящиеся в ней предметы будут выглядеть с незнакомого ракурса. Ключевое отличие новой программы состоит в том, что для обучения ей не требуется дополнительная информация — нейросеть работает хорошо, даже если разработчики не сообщают, что за объекты находятся в комнате или где они расположены...

Японский программист создал нейросеть, которая способна с 95-процентной точностью определять по фотографии тарелки с раменом заведение, в котором его приготовили. Для этого он использовал сервис Google AutoML Vision, который автоматически создает оптимальные нейросетевые модели для распознавания конкретных типов объектов, сообщается в блоге Google...